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## 今日概览
– 总收录数：10 个
– 主要语言分布：TypeScript 2、Python 2、C++ 1、Rust 1、Shell 1、HTML 1、C 1、未标注 1
– 热门主题：AI Agent 技能/工具链（6 个）、PS5 可执行文件移植、创意制作引擎、系统设计学习资料、原生图形调试器
## Top 10 热门仓库
### 1. morluto/rea
– **描述**：用 Agent 对一切进行逆向工程，从应用行为到原生二进制。
– **语言**：TypeScript
– **总 Star**：23,243
– **今日新增 Star**：7,744
– **核心内容总结**：rea 是一个由 AI Agent 驱动的逆向工程框架，覆盖应用行为分析到原生二进制拆解的完整链路。它内置 CLI、MCP Server 与静态分析/反编译能力，并支持 Ghidra、Hopper 等主流逆向工具，可作为 coding agent 的插件（dsh-plugin）使用。项目围绕二进制分析、CTF、反汇编等场景组织，把过去依赖人工经验的反向工作流改造成可由 Agent 编排的自动化任务。对于安全研究员、逆向工程师和 CTF 选手，它提供了把”读懂一个程序”变成可复用 agent 技能的途径。
– **应用场景**：安全研究员、逆向工程师、CTF 选手；需要将二进制/应用逆向流程自动化的团队。
– **链接**：点击查看仓库
### 2. boykopovar/AnyPS5
– **描述**：自动将 PS5 可执行文件移植到 Linux 和 Windows 的工具。
– **语言**：C++
– **总 Star**：14,770
– **今日新增 Star**：4,640
– **核心内容总结**：AnyPS5 是一套面向 PS5 可执行文件的自动移植工具，利用 Vulkan / SPIR-V 与动态库加载机制，把原本只能在 PlayStation 5 环境运行的程序搬运到 Linux 和 Windows 上运行。它定位于兼容层/移植工具（而非完整模拟器），目标是降低主机游戏与主机应用跨平台运行的技术门槛。项目包含 PS5 game-porting 相关的工具链与 anyps5 运行时组件，社区关注度在近期随主机逆向与兼容生态升温而快速上涨。
– **应用场景**：主机游戏爱好者、兼容层开发者、跨平台移植工具研究者。
– **链接**：点击查看仓库
### 3. storytold/artcraft
– **描述**：面向艺术家、设计师与电影制作人的意图驱动型创作引擎。
– **语言**：Rust
– **总 Star**：7,299
– **今日新增 Star**：2,510
– **核心内容总结**：ArtCraft 是一个”有意为之（intentional）”的 crafting engine，面向艺术家、设计师和电影制作人，强调在创作过程中保留作者的可控意图，而非把生成过程完全交给黑盒模型。它用 Rust 实现，兼顾性能与跨平台能力，适合构建需要精细编排素材、图层与镜头的工作流。项目把 AI 生成能力与专业创作管线结合，让创作者以”引擎”而非”单次提示”的方式管理作品迭代。
– **应用场景**：数字艺术家、独立设计师、影视前期/后期制作人员；需要可控 AI 创作管线的团队。
– **链接**：点击查看仓库
### 4. mattpocock/skills
– **描述**：来自真实工程师 .agents 目录的 Agent 技能集。
– **语言**：Shell
– **总 Star**：280,883
– **今日新增 Star**：1,770
– **核心内容总结**：mattpocock/skills 是 TypeScript 布道者 Matt Pocock 将其长期沉淀的 `.agents` 目录开源而成的 Agent 技能集合，面向 Claude Code、Codex、Cursor 等主流编码 Agent。它把真实工程项目中的工程实践、代码规范与工作流封装为可安装的技能文件，让 Agent 在执行任务时遵循经过验证的工程方法。项目以 Shell/Markdown 形式组织，强调”给 Agent 装技能”而非每次会话重复编写指令，是 2026 年 Skills 生态的代表性仓库之一。
– **应用场景**：使用编码 Agent 的开发者、团队工程规范落地、Agent 工作流标准化。
– **链接**：点击查看仓库
### 5. virgiliojr94/book-to-skill
– **描述**：把任意技术书 PDF 转化为可学习、可引用的 Claude Code 技能。
– **语言**：Python
– **总 Star**：12,332
– **今日新增 Star**：1,428
– **核心内容总结**：book-to-skill 是一个把技术书籍 PDF 自动转化为 Claude Code 技能的工具，转化后的技能可在工作过程中随时学习、检索与引用。它解决了”买了书但没时间读、读了也用不上”的痛点，把静态教材变成能嵌入编码 Agent 上下文的动态知识。项目以 Python 实现，面向希望把个人知识库与 Agent 工作流打通的用户，是 RAG/知识型 Agent 在个人学习场景下的轻量化落地。
– **应用场景**：自学者、技术团队知识沉淀、希望把教材/文档接入编码 Agent 的用户。
– **链接**：点击查看仓库
### 6. cathrynlavery/diagram-design
– **描述**：面向 Claude Code / Codex / Copilot 等 Agent 的编辑级图表设计技能。
– **语言**：HTML
– **总 Star**：46,105
– **今日新增 Star**：1,163
– **核心内容总结**：diagram-design 提供 42 种图表类型，专为 Claude Code、Codex、GitHub Copilot、Factory Droid、Pi 等 Agent 设计”编辑级（editorial）”的图表。它采用自包含的 HTML + SVG 输出，明确拒绝阴影滥用与 Mermaid 式”糊弄图（Mermaid slop）”，追求干净、可出版质量的图示。项目把”画图”从临时粘贴变成可复用的 Agent 技能，适合文档、架构说明与技术博客配图场景。
– **应用场景**：需要高质量技术配图的开发者、技术写作者、Agent 图表生成场景。
– **链接**：点击查看仓库
### 7. thedotmack/claude-mem
– **描述**：为每个 Agent 提供跨会话的持久化上下文记忆。
– **语言**：TypeScript
– **总 Star**：98,325
– **今日新增 Star**：662
– **核心内容总结**：claude-mem 捕获 Agent 在每次会话中做的所有事情，用 AI 压缩后，把相关上下文重新注入到未来的会话中，从而实现跨会话的持久记忆。它兼容 Claude Code、OpenClaw、Codex、Gemini、Hermes、Copilot、OpenCode 等主流 Agent 运行时，底层基于 SQLite + 向量/嵌入实现长期记忆（RAG / memory engine）。该项目是 2026 年 Agent 记忆赛道的核心仓库之一，解决”Agent 每次重启都失忆”的痛点。
– **应用场景**：长期使用编码/通用 Agent 的用户、需要长期记忆的自动化工作流、多 Agent 协作场景。
– **链接**：点击查看仓库
### 8. liquidslr/system-design-notes
– **描述**：《System Design Interview – An Insider’s Guide》读书笔记。
– **语言**：未标注
– **总 Star**：24,491
– **今日新增 Star**：398
– **核心内容总结**：system-design-notes 是对经典面试教材《System Design Interview – An Insider’s Guide》的体系化读书笔记，把分布式系统、容量评估、缓存、负载均衡等高频考点整理为可直接复习的要点。它以 Markdown 形式组织，便于检索与二次整理，是求职准备与技术面试复盘的高星学习资源。项目持续被社区引用，反映了”可长期复用的知识型仓库”在 GitHub 上的持久热度。
– **应用场景**：准备系统设计与后端面试的工程师、技术面试官、需要体系化复习分布式的开发者。
– **链接**：点击查看仓库
### 9. anthropics/knowledge-work-plugins
– **描述**：面向 Claude Cowork 知识工作者的开源插件仓库。
– **语言**：Python
– **总 Star**：27,427
– **今日新增 Star**：309
– **核心内容总结**：knowledge-work-plugins 是 Anthropic 官方开源的插件集合，主要供知识工作者在 Claude Cowork 中使用，覆盖研究、写作、信息整理等办公协作场景。项目以 Python 实现，把”让 Agent 更擅长知识工作”的能力模块化，便于在 Claude 生态内扩展。作为官方出品仓库，它在 Agent 办公自动化与生产力工具方向上具有风向标意义。
– **应用场景**：使用 Claude Cowork 的知识工作者、办公自动化开发者、期望扩展 Agent 生产力的团队。
– **链接**：点击查看仓库
### 10. EpicGames/raddebugger
– **描述**：原生、用户态、多进程的图形化调试器。
– **语言**：C
– **总 Star**：8,072
– **今日新增 Star**：283
– **核心内容总结**：raddebugger 是 Epic Games 推出的原生（native）用户态多进程图形化调试器，定位为现代、跨场景的底层调试工具。它用 C 实现，强调对多进程调试会话的可视化与可控管理，适合游戏引擎、系统软件与高性能应用的故障排查。作为 Epic 开源的基础开发工具，它在”调试器”这一传统但关键的开发者基础设施赛道中提供了开源选择。
– **应用场景**：游戏/系统软件开发工程师、需要多进程可视化调试的开发者、底层工具链爱好者。
– **链接**：点击查看仓库
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