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## 今日概览
– 总收录数：15 条
– 主要领域：连铸/冷轧 AI 工艺控制、钢铁大模型跨基地落地、工业软件与 PLC 国产化、数字孪生/VR 仿真、绿色低碳高炉改造、智能装备与表面质检、政策标准与十五五规划
## 资讯列表
### 1. 中国重型院”钢铁连铸 AI 工艺迭代智造系统”入选陕西省”人工智能+”重点产品（第一批）
– **来源**: 中国钢铁工业协会
– **日期**: 2026-09
– **摘要**: 由中国重型院自主研发的”钢铁连铸 AI 工艺迭代智造系统”入选陕西省”人工智能+”重点产品（第一批）名单。系统依托国产大模型生态，以 AI 重构连铸生产逻辑，打通”理论建模—数字验证—生产数据—质量检测—反馈优化”闭环，覆盖生产自动组织调度、设备在线监测预警与工艺自主决策，形成具备自主知识产权的智慧连铸解决方案。
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### 2. 宝钢股份党代会明确”科技领先”战略，热轧产线深度融合 AI 智能升级
– **来源**: 同花顺财经（宝钢股份官微）
– **日期**: 2026-10-06
– **摘要**: 宝钢股份第四次党员代表大会提出未来五年”1-3-5″奋斗目标与”三战略、两转型、一突破”，将”科技领先”摆在首位。热轧厂明确围绕产品、工艺和装备开展技术攻关，深度融合 AI 技术推动热轧产线智能升级，并坚持研发以低碳高效为导向的绿色制造技术，持续提升热轧低碳制造能力。
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### 3. ABB：以 AI 驱动金属行业数字化，冷轧数据分析与 800xA DCS 成核心载体
– **来源**: ABB（官方）
– **日期**: 2026-10
– **摘要**: ABB 发布金属行业 AI 数字化洞察，强调在原料场、冶炼到下游轧线的全链条 AI 应用。其 ABB Ability Data Analytics for cold rolling mills 面向冷轧性能优化，依托协同运营中心（印度）7×24 小时预测故障与定位缺陷；ABB Ability System 800xA DCS 作为底层自动化底座，与 AI/ML 结合分析海量数据，提升生产效率、预测问题与延长资产寿命。
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### 4. 中澳合作攻关绿色高炉改造：从铁矿石贸易走向绿色技术协同
– **来源**: 澎湃新闻 / 今日头条
– **日期**: 2026-10-01
– **摘要**: 北京科技大学冶金学部主任张建良与悉尼新南威尔士大学沈岩松院士围绕高炉—转炉长流程绿色化改造展开对话。文章指出钢铁工业碳排放约占全国 16%，在碳市场扩围与欧盟 CBAM 正式实施背景下，存量高炉”就地改造、烧得更干净”成为迫切命题，中澳在低碳冶金技术上的协同为长流程绿色化提供新路径。
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### 5. IOM3 讲座：宝钢 AI 跨基地规模化与数据治理，模型可跨厂区信任复用
– **来源**: IOM3（英国材料矿产与矿业学会）
– **日期**: 2026-10
– **摘要**: 宝钢企业数据与 AI 架构专家 Qian Xiang 在 Cavendish 讲座中分享 AI 跨基地规模化经验：高炉模型可提前 2 小时预测铁水温度与硅含量并自动下发调控，燃料比下降约 2 kg/t、碳排放下降约 5 kg/t。其关键在于统一设备数据模型、连接控制与业务系统、构建可信任数据空间与数据资产目录，使模型能跨厂区迁移而非从零重建。
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### 6. 工信部批准 690 项行业标准，含 81 项黑色冶金行业标准
– **来源**: 工信部公告（GMT EIGHT 转载）
– **日期**: 2026-10
– **摘要**: 工业和信息化部批准《人工智能深度合成图像系统技术规范》等 690 项行业标准，其中黑色冶金行业 81 项、有色金属 61 项。此次集中发布覆盖化工、钢铁、建材、机械、电子、通信等多领域，将进一步健全智能制造与行业技术规范体系，为钢铁企业智能化升级提供标准支撑。
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### 7. 2026 工业软件国产化替代报告：嵌入式工业软件国产化率迈向 50%
– **来源**: 人人文库（行业研究报告）
– **日期**: 2026-10
– **摘要**: 报告指出，2024 年中国嵌入式工业软件市场规模约 1120 亿元，国产化率约 39%，预计 2026 年整体规模达约 1560 亿元、国产化率提升至约 50%。其中 PLC 软件（含编程环境与固件）2024 年约 95 亿元、2026 年预计约 150 亿元；面向 SCADA/DCS 的工业实时数据库 2026 年预计约 90 亿元，国产实时操作系统、国产 AI 芯片推理 Runtime 在视觉质检与预测性维护中加速部署。
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### 8. 中华建筑报：落实政府工作报告，三举措助力”十五五”钢铁行业开好局
– **来源**: 中华建筑报（宁宁文库转载）
– **日期**: 2026-09
– **摘要**: 文章梳理”十五五”钢铁行业开局路径：目前已有 2 家企业入选工信部领航级智能工厂培育名单、36 家入选卓越级智能工厂，143 家培育企业实施极致能效工程。提出以”AI+”为引擎、工业互联网为底座、行业大模型为核心，构建覆盖炼铁—炼钢—轧钢全工序大模型，并全面推进数字化能碳管理平台建设。
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### 9. 河北钢谷物联：PLC/DCS 数据采集筑牢数据底座，赋能鑫达等钢企智慧工厂
– **来源**: 搜狐
– **日期**: 2026-10
– **摘要**: 河北钢谷物联科技股份有限公司为河北鑫达、吉林鑫达、河北荣信等钢企建设数据采集系统，覆盖炼铁、炼钢、型钢、原料、环保、制氧、能源动力等全流程。系统通过 PLC 数据采集与网关传输建立统一实时数据库，开发 PC 端与 APP 端 SCADA 集中监控平台，为 MES、EMS、ERP 与设备在线监测提供真实工艺数据，实现”数据不落地”。
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### 10. 钢铁厂 VR 虚拟仿真 / 数字孪生：中视智领接入首钢京唐、鞍钢鲅鱼圈实时数据
– **来源**: 顺企网（中视智领）
– **日期**: 2026-10-04
– **摘要**: 中视智领基于”大数据 3D 可视化 + 三维动画 + 数字孪生”构建钢铁厂 VR 虚拟仿真实验系统，在首钢京唐、鞍钢鲅鱼圈等标杆案例中接入 DCS、EMS、设备 IoT 传感器实时流数据，将高炉、连铸、轧钢等关键单元转化为动态数字镜像。操作员佩戴 VR 头显即可开展煤气泄漏、天车碰撞等 27 类高风险场景训练，安全培训考核通过率提升 41%、异常工况平均响应缩短至 23 秒。
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### 11. 2026 黑色金属行业智能制造创新报告：数据中台 + 数字孪生 + 智能装备
– **来源**: 人人文库（行业研究报告）
– **日期**: 2026-10
– **摘要**: 报告系统阐述黑色金属行业智能制造架构：以数据中台为枢纽的工业互联网实现炉内微观变化毫秒级捕捉，支撑智能模型精准运行；数字孪生从概念验证走向工程化落地，用于炉衬侵蚀预测、连铸漏钢预报与全流程工艺仿真优化；智能装备方面，无人天车、自动加料、智能测温取样车与高精度轧机、自动化卷取机协同，实现轧制全程自动化与极窄厚度公差控制。
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### 12. ASNT 论文：热轧带钢多尺度表面缺陷检测，mAP@0.5 达 85.6%
– **来源**: ASNT（美国无损检测学会）
– **日期**: 2026-10
– **摘要**: 针对热轧带钢复杂表面纹理与缺陷尺度差异大导致多尺度检测困难的问题，研究提出基于边缘增强与双向特征融合的多尺度缺陷检测方法，在 NEU-DET 数据集上精度 83.9%、召回 84.4%、mAP@0.5 达 85.6%，并以轻量结构为工业在线检测提供可行方案，反映金属表面质检 AI 算法的持续迭代。
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### 13. 五部门联合印发《钢铁行业稳增长工作方案》，部署优化产业结构
– **来源**: 雪球（政策解读）
– **日期**: 2026-09
– **摘要**: 文章梳理五部门联合印发的《钢铁行业稳增长工作方案》，从优化产业结构、改善供需格局等方面部署，促进行业经济效益企稳回升。结合粗钢产量预计小幅回落、库存加速去化等信号，行业基本面底部或正在形成，具备产品结构、成本与高股息优势的龙头企业有望率先受益。
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### 14. 带钢表面自动打磨及缺陷检测系统：AI 视觉 + 自适应打磨 + 磨后复检闭环
– **来源**: 环保在线商城
– **日期**: 2026-10
– **摘要**: 针对轧制、酸洗、涂镀生产中辊印、结疤、细微划伤等隐蔽周期性缺陷，系统集 AI 智能视觉检测、自适应精准打磨、磨后自动复检与数据溯源于一体，高速工业相机与冶金 AI 深度学习算法可屏蔽粉尘、水汽、反光干扰实现毫米级全覆盖检测，并自动适配打磨参数定点修磨，形成”检测—打磨—复检—归档”全闭环质控，支持 24 小时无人值守。
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### 15. 河钢数字 WeShyper 威赛博平台：钢铁大模型 + 涂镀表面质检 97% + 高炉渣皮模型
– **来源**: 企查查（企业资料）
– **日期**: 2026-09-21
– **摘要**: 河钢数字坚持”以我为主、自主可控”路线，构建面向流程工业、拥有完全自主知识产权的 WeShyper（威赛博）工业互联网平台，连续三年入选国家级”双跨”平台，并发布全国垂直领域钢铁大模型（河北省通过国家生成式 AI 服务备案）。其参与研发的涂镀板表面质量检测系统检出准确率达 97% 以上，与河钢唐钢等联合研发的高炉炉身渣皮厚度计算模型已上线，实现炉墙渣皮厚度精准计算与实时展示。
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